6 Schritte zur Durchführung von Hypothesentests mit XLSTAT

Bewältigen Sie typische Herausforderungen mit Hypothesentests direkt in Excel

Wenn Sie ein Finanz- oder Versicherungsanalyst sind, sind Sie damit vertraut, ständig Fragen zu Ihren Daten zu stellen und Hypothesen aufzustellen. Eine gängige Taktik, um herauszufinden, ob Sie mit Ihrer Forschung auf dem richtigen Weg sind, ist die Durchführung von Hypothesentests. Von der Prüfung von Prognosen für Investitionen und Kreditrisikobewertungen bis hin zur Angemessenheit der Versicherungsprämien und der Stabilität der Finanzkennzahlen dient das Testen von Hypothesen als Leitfaden für die Erarbeitung Ihrer Antwort in all diesen Fällen.

Doch wie genau beginnt man mit dieser Analyse? Und wie entscheiden Sie, welcher statistische Test für die Beantwortung Ihrer spezifischen Frage am besten geeignet ist? Zum Glück erleichtert XLSTAT die Beantwortung dieser beiden Fragen!

XLSTAT ist ein leistungsstarkes Statistiktool, das innerhalb der bekannten Excel-Plattform funktioniert, die häufig zum Testen von Hypothesen verwendet wird. Das MyAssistant-Tool unterstützt Benutzer bei der Auswahl des richtigen statistischen Tests für jede Analyse. Dieser Blog befasst sich mit den sechs einfachen Schritten, die Sie unternehmen können, um mit dem Hypothesentest mit XLSTAT zu beginnen, und bietet einen Leitfaden für Lösungen, die die lästigen Herausforderungen lösen, denen Sie dabei möglicherweise gegenüberstehen.

Was ist Hypothesentest und wie kann man ihn nutzen?

Laut Sage Publication „wird die Methode, mit der wir Stichproben auswählen, um mehr über Merkmale in einer bestimmten Population zu erfahren, Hypothesentests genannt.“ Das Testen von Hypothesen ist wirklich eine
systematische Möglichkeit, Behauptungen oder Ideen über eine Gruppe oder Bevölkerung zu testen.“ Es gibt viele Faktoren, die in den Test selbst einbezogen werden, wie z. B. Null- und Alternativhypothesen, ein Signifikanzniveau, einen p-Wert und mehr.

Das Testen von Hypothesen ist ein wichtiger Schritt beim Treffen datengestützter Entscheidungen. Viele Finanzanalysten und Schadensachbearbeiter verlassen sich jedoch häufig eher auf das Testen von Hypothesen als Leitfaden, um festzustellen, ob sie die richtigen Fragen stellen oder ob sie in eine andere Richtung gehen müssen ihre Schlussfolgerungen.

Wenn Sie beispielsweise eine Hypothese über den Zusammenhang zwischen Kreditwürdigkeit und Einkommensniveau aufstellen möchten, könnten Sie Hypothesentests durchführen, um eine Annahme zu untermauern. Die Ergebnisse können Aufschluss darüber geben, ob Ihr Unternehmen die Preise für Produkte und Pakete angemessen für die Zielgruppe festgelegt hat oder ob die Preise basierend auf den Testergebnissen angepasst werden mussten.

Hypothesentests können auch dabei helfen, anhand von Beispieldaten Rückschlüsse auf eine größere Gruppe zu ziehen, Theorien zu validieren oder Vorhersagen zu widerlegen, die Wirksamkeit aktueller Richtlinien und Produktangebote zu testen und Risiken und Lücken in Ihrem Unternehmen zu bewerten.

Sechs Schritte für einen erfolgreichen Hypothesentest in XLSTAT

Die Durchführung von Hypothesentests umfasst mehrere Schritte. Während einige Unternehmen eigene Phasen für ihren individuellen Test haben, sollten Sie diese allgemeinen Schritte durchgehen:

1. Formulieren Sie Hypothesen

Nullhypothese: Auch bekannt als H0. Dies ist die Standardannahme, die Sie vor Beginn des Tests treffen.

Alternativhypothese: Dies wird oft als H1 oder Ha bezeichnet und stellt dar, wofür Sie Beweise finden möchten.

2. Wählen Sie ein Signifikanzniveau aus

Das Signifikanzniveau α oder Signifikanzniveau ist das maximale Maß an Unsicherheit, mit dem sich der Forscher wohl fühlt. Die National Library of Medicine liefert dieses Beispiel: „Der Grad der Unsicherheit, den der Forscher zu akzeptieren bereit ist (Alpha oder Signifikanzniveau), beträgt 0,05, oder eine 5-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass er mit dem Ergebnis der Studie falsch liegt.“

3. Bestimmen Sie den p-Wert

Dies misst, wie wahrscheinlich es ist, dass sich die Nullhypothese als falsch erweist. Je kleiner der p-Wert ist, d. h. wenn er kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass er auftritt.

4. Identifizieren Sie den kritischen Bereich

Basierend auf der Verteilung und dem statistischen Signifikanzniveau stellt dieser Bereich dar, wo die Nullhypothese abgelehnt würde, wenn die Testergebnisse fallen würden. Wenn die Ergebnisse nicht in diesen Bereich fallen, würde die Nullhypothese nicht abgelehnt.

Beim Testen von Hypothesen ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie immer die Nullhypothese beweisen oder widerlegen, nicht die Alternativhypothese.

5. Test durchführen

Bei der Durchführung des Tests werden Sie feststellen, ob die Ergebnisse im kritischen Bereich liegen.

6. Ergebnisse interpretieren

Basierend auf den Ergebnissen des Tests werden Sie die Nullhypothese entweder ablehnen oder nicht ablehnen.

Führen Sie Hypothesentests mit der XLSTAT-Statistiksoftware durch

Es gibt viele Tools, die bei der Durchführung von Hypothesentests helfen, wie etwa R und Python. Wenn Sie jedoch keine Programmierkenntnisse haben oder Zeit sparen möchten, können Sie diese Analysen mit Excel durchführen.

Eine weitere Alternative zu komplizierter Codierungssoftware ist XLSTAT, ein leistungsstarkes Excel-Zusatztool, mit dem Benutzer eine Vielzahl statistischer Analysen durchführen und das Testen Ihrer Hypothesen zum Kinderspiel machen können.

XLSTAT führt einen Proportionstest und zwei Proportionstests, unabhängige Stichprobentests, t-Tests und Z-Tests, Varianztests, gepaarte Stichprobentests und Äquivalenztests durch, um nur einige zu nennen – alles ohne Programmieraufwand und mit einfacher Datenvorbereitung und -verarbeitung. XLSTAT führt die Berechnungen durch und stellt Ihnen umfassende Datenberichte zur Verfügung, die Sie bei Ihrer Entscheidungsfindung nutzen können.

Aber wie wählen Sie den statistischen Test aus, den Sie für Ihre Analyse verwenden möchten? Dies ist eine häufige Herausforderung für Analysten bei der Durchführung von Hypothesentests. Das statistische Testraster von XLSTAT geht jedoch ausführlich darauf ein, wie Sie den richtigen Test auswählen, um Ihre Frage zu beantworten oder Ihre spezifische Hypothese zu beweisen/widerlegen.

Darüber hinaus hilft das MyAssistant-Tool von XLSTAT den Benutzern dabei, den richtigen Test auszuwählen. Durch die Beantwortung einer Reihe von Fragen führt Sie MyAssistant zum richtigen Test für Ihre Daten.

Sind Sie bereit, XLSTAT die schwere Arbeit des Hypothesentests zu überlassen, um Sie bei Ihrer Finanz- und Versicherungsforschung zu unterstützen? Fordern Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von XLSTAT an und kontaktieren Sie uns unter lumivero.com, wenn Sie Fragen dazu haben, wie wir Ihre Daten- und Forschungsanforderungen erfüllen können.