Daten sind das neue Öl: Entwicklung von Geschäftseinblicken mit Statistiksoftware in Excel

Die explosionsartige Zunahme von Daten in den letzten 15 Jahren hat Kommentatoren wie die Meinungsmacher der Zeitschrift The Economist zu der Aussage veranlasst, dass "die wertvollste Ressource der Welt nicht mehr Öl, sondern Daten sind". Obwohl diese Analogie nicht perfekt ist - Öl ist schließlich eine endliche Ressource, während Daten scheinbar endlos erneuerbar sind - gibt es einige wichtige Parallelen. Zum Beispiel müssen Daten veredelt werden, um etwas Wertvolles zu produzieren. Die statistischen Analysefähigkeiten, die erforderlich sind, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, müssen erst erlernt und beherrscht werden. Infolgedessen gibt es einen kritischen Mangel an Fachleuten, die diese Verfeinerung durchführen können.   

Dr. James Abdey ist außerordentlicher Professor für Statistik an der London School of Economics. Im Jahr 2018 war er an der Entwicklung und Einführung eines Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics an der University of London beteiligt. Dies brachte ihn dazu, darüber nachzudenken, wie wichtig Datenanalysefähigkeiten sind - und wie einschüchternd sie sein können, wenn man sie studiert und lernt.   

"Es gab eine Schätzung, dass in den letzten zwei bis drei Jahren mehr Daten digital gesammelt und aufgezeichnet wurden als im Rest der Menschheitsgeschichte zusammen", so Dr. Abdey. Er weist außerdem darauf hin, dass diese Datenmenge weiter wachsen wird, da immer mehr Menschen online gehen und sich immer mehr intelligente Geräte verbreiten.  

Ein Teil von Dr. Abdeys Aufgabe als Pädagoge ist es, bei der Ausbildung von Unternehmensdatenanalysten zu helfen. Aus diesem Grund hat er nicht nur einen neuen Studiengang ins Leben gerufen, sondern auch ein neues Lehrbuch zu diesem Thema geschrieben: "Business Analytics: Angewandte Modellierung und Vorhersage". In unserem Webinar "Business Insights Through Data Using Excel" führte Dr. Abdey die Zuschauer durch einige der Lehrbeispiele aus seinem Buch, in denen Excel zur Durchführung statistischer Analysen für Unternehmen eingesetzt wird. In diesem Artikel sehen wir uns Zusammenfassungen von drei Schlüsselszenarien an, die er vorgestellt hat.  

Verschaffen Sie sich einen Überblick über Ihren Datensatz, bevor Sie mit der statistischen Analyse beginnen  

Mit dem Datenanalyse-Tool in Excel können Sie zunächst schnell deskriptive Statistiken (z. B. Mittelwert, Standardabweichung und andere Faktoren) erstellen und Streudiagramme für Rohdatensätze erzeugen. Dies ist laut Dr. Abdey ein wichtiger erster Schritt bei der Auswertung eines Datensatzes, denn wenn man die rohen Zahlen eines Datensatzes nur mit dem Auge betrachtet, lassen sich Muster nur schlecht erkennen.  

Dr. Abdey zeigte am Beispiel von Anscombes Quartett, wie wichtig es ist, eine Visualisierung zu erstellen, bevor man mit der eigentlichen Datenanalyse beginnt. Das Anscombe-Quartett wurde 1973 von dem britischen Statistiker Francis Anscombe entwickelt und war eine Illustration, die der Vorstellung entgegenwirken sollte, dass Zahlen mehr bedeuten als Diagramme. Das Quartett besteht aus vier gepaarten Datensätzen, die dieselben deskriptiven Statistiken aufweisen - wie Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationen - aber qualitativ unterschiedlich sind.   

Nur wenn sie visualisiert werden, kann ein Analytiker erkennen, dass verschiedene Datensätze trotz gemeinsamer statistischer Merkmale unterschiedliche Ausreißer und Muster aufweisen können. Die grafische Darstellung eines Datensatzes ist daher ein wichtiger erster Schritt bei der Durchführung einer explorativen statistischen Analyse.  

Hypothesentests mit Statistiksoftware  

Als Nächstes sprach Dr. Abdey über das Potenzial von Daten, Unternehmensanalysten dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen. Während ein Teil dieses Verständnisses durch die Analyse von Transaktionsdaten gewonnen werden kann - zum Beispiel welche Produkte zu welchen Preisen an welchen Tagen verkauft werden - ist oft ein eher qualitativer Ansatz erforderlich. Umfrageantworten können diese Art von Verständnis unterstützen, und Statistiksoftware kann viele verschiedene Methoden zur Auswertung dieser Umfrageantworten unterstützen.  

In dem Webinar gab Dr. Abdey ein Beispiel aus der Politik: Er erstellte ein Diagramm, das die Unterstützung des Vereinigten Königreichs für den Austritt aus der Europäischen Union im Laufe der Zeit zeigte. Es gab einen deutlichen Unterschied in der Unterstützung, je nachdem, wie die Umfrage durchgeführt wurde - online oder per Telefon. Dr. Abdey konnte zeigen, wie Analysten die Hypothese "bevorzugen die Befragten den Austritt aus der EU" mit verschiedenen Techniken testen können:  

• Berechnung und Modellierung von Konfidenzintervallen (z. B. eine Methode zur Schätzung von Bevölkerungsmerkmalen auf der Grundlage einer Zufallsstichprobe von Umfrageteilnehmern).  
• Durchführung einer ANOVA (Varianzanalyse) mit einem oder mehreren Faktoren, um einen p-Wert zu ermitteln (eine Zahl, die die Hypothesenprüfung erleichtert).  
• Durchführung einer linearen Regression, um die Quelle(n) der Variation in einer abhängigen Variable von Interesse zu verstehen.  

Dr. Abdey merkte an, dass die XLSTAT Statistiksoftware besonders hilfreich für die Durchführung von fortgeschrittenen Analysen sein kann, da sogar Umfragedaten analysiert werden können, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln.  

Modellierung von Systemen mit Ungewissheit  

Statistische Software in Excel ermöglicht es Datenanalysten, Modelle zu entwickeln, die die Wahrscheinlichkeit von Störungsereignissen vorhersagen oder den besten Weg nach einem Störungsereignis basierend auf der Wahrscheinlichkeit bestimmen können.   

Dr. Abdey nannte als Beispiel die Unterbrechung der Lieferkette im Jahr 2021, als sich das Containerschiff Ever Given fast eine Woche lang im Suezkanal verkeilte und eine Schifffahrtsroute blockierte, über die nach Angaben des U.S. Naval Institute etwa 12 % des weltweiten Handels abgewickelt werden. Für die Unternehmen stellte sich in einer solchen Situation die Frage: "Warten oder nicht warten?" Sollte ein Unternehmen, das Waren zu verschiffen hat, warten, bis das Hindernis im Kanal beseitigt ist, oder sollte es seine Waren über die längere und teurere Route um das Kap der Guten Hoffnung vor der Küste Südafrikas verschiffen?  

Mit Hilfe statistischer Analysesoftware in Excel können Analysen erstellt werden, die den Unternehmensleitern in ähnlichen Situationen als Entscheidungshilfe dienen. Dr. Abdey merkte an, dass XLSTAT Analysten in die Lage versetzt, Monte-Carlo-Simulationen zu erstellen, ohne dass sie über umfangreiche Programmierkenntnisse verfügen müssen - alles geschieht über die Benutzeroberfläche von XLSTAT in Microsoft Excel. Mit der Monte-Carlo-Simulation können Unternehmensanalysten Verkaufszahlen, Einnahmen und Versandkosten (sowie andere Daten) verwenden, um abzuschätzen, wie viele Tage die Blockade des Suezkanals andauern müsste, bevor die Verluste, die durch das Warten auf die Verschiffung der Waren entstehen, größer werden als die Verluste, die durch die Zahlung eines Zuschlags für die längere Route entstehen.  

Überzeugende Visualisierungen erstellen  

Abschließend merkte Dr. Abdey an, dass Datenanalyse und Microsoft Excel-Kenntnisse bei Arbeitgebern zwar sehr gefragt sind, dass aber die Fähigkeit, die Bedeutung der Daten zu vermitteln, ebenso wünschenswert ist. In seiner Webinar-Präsentation wies er darauf hin, dass generative künstliche Intelligenz (KI) zwar bei der Erstellung von Zusammenfassungen von Informationen auf dem Vormarsch ist, "aber ich denke, dass der Mensch auf absehbare Zeit ... den relativen Vorteil in Bezug auf die Kommunikation behalten wird. Ich glaube nicht, dass die Maschinen diese Komponente in absehbarer Zeit ersetzen werden.   

Während er sich in diesem Webinar auf Dateneinblicke in Excel konzentrierte, hob Dr. Abdey die Möglichkeit hervor, XLSTAT für tiefergehende Datenanalysen zu nutzen. Mit XLSTAT haben Geschäftsleute nicht nur Zugang zu einer leistungsstarken Statistiksoftware, um Daten zu analysieren und Modelle zu entwickeln. Sie können auch schnell überzeugende Visualisierungen entwickeln, die ihnen dabei helfen, Erkenntnisse mit Wirkung zu kommunizieren. Die Basisversion von XLSTAT ermöglicht die Entwicklung von einfachen Streudiagrammen und Histogrammen bis hin zu Radardiagrammen und sogar Wortwolken. Mit dem optionalen 3DPLOT Add-on von XLSTAT (nur für Windows), können Sie noch dynamischere Visualisierungen erstellen - inklusive Filme Ihrer Daten!  

Erste Schritte mit XLSTAT Statistical Software  

Sehen Sie das komplette Webinar von Dr. Abdey, Business Insights Through Data Using Excel, kostenlos auf Abruf!  

Sie können auch der Lumivero-Community beitreten, um sich mit aktuellen XLSTAT-Benutzern auszutauschen und darüber zu diskutieren, wie sie XLSTAT für die Entwicklung von Geschäftseinblicken verwendet haben, die bessere Entscheidungen ermöglichen.  

Der beste Weg, um zu erfahren, wie XLSTATs führende Statistiksoftware die Fähigkeiten von Microsoft Excel mit fortgeschrittenen Analysen aufwertet, um die Daten Ihres Unternehmens in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln, ist, es selbst auszuprobieren. Fordern Sie noch heute eine kostenlose Demo an.  

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