So holen Sie mit der Statistiksoftware XLSTAT das Beste aus Ihren Daten heraus

So holen Sie mit der Statistiksoftware XLSTAT das Beste aus Ihren Daten heraus

Sparen Sie Zeit und Ressourcen durch den Einsatz von Statistiksoftware in Excel

Unabhängig davon, ob Sie Datentrends analysieren oder Segmente erstellen, können Sie mit Statistiksoftware mühelos Erkenntnisse gewinnen, sodass Sie sich auf die Umsetzung der entsprechenden Strategie für Ihre Stakeholder konzentrieren können. XLSTAT fungiert als Excel-Add-on und ermöglicht Benutzern die Analyse, Anpassung und Weitergabe von Daten in einem leicht verständlichen Format, während sein Gegenstück NVivo Forschern speziell dabei hilft, qualitative Daten strukturierter zu organisieren, was tiefere Einblicke ermöglicht. In diesem Blog werden einige der Anwendungen identifiziert, bei denen XLSTAT verwendet werden kann, um Ihre Forschung zu optimieren und die Gesamtvorteile der Verwendung von Statistiksoftware in Ihrem Unternehmen hervorzuheben.

Denken Sie an das letzte Forschungsprojekt zurück, das Sie moderiert haben. Sie haben wahrscheinlich einen Fragebogen entwickelt, eine Umfrage bei Hunderten von Verbrauchern oder Fachleuten durchgeführt und unzählige Zeilen und Spalten mit Rohdaten erhalten. Aber wie haben Sie diese Daten verarbeitet? Haben Sie Trends mithilfe von PivotTables manuell analysiert oder haben Sie es einem erfahrenen Datenwissenschaftler überlassen, die Zahlen für Sie zu ermitteln?

Stellen Sie sich stattdessen vor, Sie könnten benutzerfreundliche statistische Analysen direkt in Excel durchführen. Statistiksoftware-Plug-ins wie XLSTAT bieten Datenanalysten die Möglichkeit, Daten in einem benutzerfreundlichen Format für unzählige Anwendungen zu visualisieren, darunter:

1. Forschungsverfolgung: Beobachten Sie Trends im Laufe der Zeit, indem Sie Tabellen, Diagramme und andere Arten visueller Berichte erstellen, und führen Sie Regressionsanalysen und Klassifizierungen mit den maschinellen Lerntools von XLSTAT durch.
2. Segmentierung: Entdecken Sie Kunden- oder Interessentensegmente in Ihren Daten mithilfe von K-Means-Clustering, AHC oder XLSTAT-LatentClass. Benutzer können Segmente basierend auf einzigartigen Merkmalen, Bedürfnissen, Wünschen und anderen Merkmalen gruppieren, um Marketing- und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
3. Hypothesentest: Bestimmen Sie mithilfe von Korrelations- und Hypothesentestmethoden, ob zwei Ereignisse zusammenhängen.
4. Conjoint-Analyse: Priorisieren Sie Marketingentscheidungen, indem Sie mithilfe dieser Assoziationsfunktion beliebte Produktoptionen, bevorzugte Segmente und bevorzugte Merkmale identifizieren.
5. 
   Prognose: Prognostizieren Sie zukünftige Trends branchenübergreifend – Umsatz, Niederschlag, Sportergebnisse, Börsentrends usw. – mithilfe fortschrittlicher Analysemethoden in Excel.
6. Textdatenanalyse: Erkennen und kodieren Sie Themen aus Umfragedaten mit NVivo und exportieren Sie Ihre Daten dann zur statistischen Analyse wie ANOVA in XLSTAT.

Durch den Einsatz von Statistiksoftware für eine beliebige Anzahl dieser Anwendungsfälle gewinnen Sie und Ihr Team Zeit, Effizienz und sogar Ressourcen zurück, die bei manuellen Prozessen normalerweise verloren gehen. Darüber hinaus bietet XLSTAT einige wichtige organisatorische Vorteile, die die Notwendigkeit der Implementierung statistischer Software in Ihre Forschungsprojekte weiter festigen, darunter:

• One-Stop-Shop: Als leistungsstarkes Excel-Add-in-Tool ermöglicht XLSTAT Datenanalysten, ihre gesamte Datenanalyse an einem Ort durchzuführen, ohne dass mehrere Anwendungen ausgeführt werden müssen – das spart Zeit beim Wechseln von einem Tool zum anderen und verbessert die Gesamteffizienz. Unternehmen profitieren auch davon, dass sie weniger Lizenzen für mehrere Softwareanwendungen erwerben müssen, was letztendlich Geld spart.
• Eine Quelle der Wahrheit: Durch die Nutzung einer Plattform für die Datenanalyse verfügen Forschungsteams über eine einzige Informationsquelle, auf die jeder leicht zugreifen kann, um Datenpunkte und Erkenntnisse zu bestätigen und wichtige Berichtsinformationen abzurufen. Dadurch werden Datenverwechslungen und Fehlanalysen vermieden.
• No-Code-Software: XLSTAT ist ein No-Code-Softwaretool, daher ist kein Code erforderlich, um diese Anwendung zum Laufen zu bringen. Dies bedeutet auch, dass das IT-Team einer Organisation nicht einbezogen werden muss – wodurch mehr Zeit für strategischere Initiativen gewonnen wird und wiederum Geld und Ressourcen gespart werden. Schließlich können Analysten und andere Benutzer mit No-Code-Technologien die Anwendung einfach selbst verwalten und ihre Arbeit noch schneller und effizienter erledigen.

Glauben Sie, dass Sie einen Anwendungsfall für XLSTAT haben – oder eine qualitative Frage, die Sie mit NVivo beantworten möchten? Holen Sie sich eine kostenlose Testversion von XLSTAT und NVivo oder besuchen Sie lumivero.com, um mehr über alle unsere Produkte und Lösungen zu erfahren.