Los datos son el nuevo petróleo: Desarrollo de perspectivas empresariales con software estadístico en Excel

La explosión de datos de los últimos 15 años ha llevado a comentaristas como los articulistas de opinión de la revista The Economist a declarar que "el recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo, sino los datos". Aunque esta analogía no es perfecta -el petróleo, después de todo, es un recurso finito, mientras que los datos parecen ser infinitamente renovables-, existen algunos paralelismos importantes. Por ejemplo, los datos deben refinarse para producir algo de valor. Lleva tiempo aprender y dominar las técnicas de análisis estadístico necesarias para extraer información de los datos. Como resultado, hay una falta crítica de profesionales disponibles para llevar a cabo este refinamiento.  

El Dr. James Abdey es profesor asociado de Estadística en la London School of Economics. En 2018, ayudó a desarrollar y lanzar una Licenciatura en Ciencias en Ciencias de Datos y Análisis de Negocios para la Universidad de Londres. Esto lo llevó a pensar en cuán cruciales son las habilidades de análisis de datos - y cuán intimidantes pueden ser para estudiar y aprender.  

"Se calcula que en los últimos dos o tres años se han recopilado y registrado digitalmente más datos que en el resto de la historia de la humanidad", explica Abdey. También señala que estos datos van camino de seguir creciendo a medida que más y más personas se conecten a Internet y proliferen los dispositivos inteligentes. 

Parte de la misión del Dr. Abdey como educador es ayudar a formar analistas de datos empresariales. Por eso, además de lanzar un nuevo programa de licenciatura, ha escrito un nuevo libro de texto sobre el tema: "Business Analytics: Applied Modeling and Prediction". En nuestro seminario web, Business Insights Through Data Using Excel, el Dr. Abdey mostró a los espectadores algunos de los ejemplos didácticos de su libro que utilizan Excel para realizar análisis estadísticos para empresas. En este artículo, veremos resúmenes de tres escenarios clave que presentó. 

Obtener una visión general del conjunto de datos antes de iniciar el análisis estadístico 

En primer lugar, la herramienta Análisis de datos de Excel permite generar rápidamente estadísticas descriptivas (como la media, la desviación estándar y otros factores) y gráficos de dispersión para conjuntos de datos sin procesar. Según el Dr. Abdey, este es un paso inicial importante en la evaluación de un conjunto de datos, porque echar un vistazo a las cifras brutas de un conjunto de datos no ayuda a detectar patrones. 

El Dr. Abdey utilizó el ejemplo del Cuarteto de Anscombe para demostrar la importancia de crear una visualización antes de iniciar un análisis de datos sustantivo. El Cuarteto de Anscombe, desarrollado por el estadístico británico Francis Anscombe en 1973, era una ilustración diseñada para contrarrestar la idea de que los números significan más que los gráficos. El Cuarteto consiste en cuatro conjuntos de datos emparejados que tienen las mismas estadísticas descriptivas -como medias, desviaciones típicas y correlaciones-, pero que son cualitativamente diferentes.  

Sólo cuando se visualizan, el analista puede ver cómo diferentes conjuntos de datos pueden tener diferentes valores atípicos y patrones a pesar de compartir algunas características estadísticas comunes. Por lo tanto, representar gráficamente un conjunto de datos es un primer paso clave para realizar un análisis estadístico exploratorio. 

Pruebas de Hsis con Statistics Softwaypothere 

A continuación, el Dr. Abdey habló del potencial de los datos para ayudar a los analistas empresariales a comprender mejor a sus clientes. Aunque parte de ese conocimiento puede obtenerse analizando datos transaccionales -por ejemplo, qué productos se venden, a qué precios y en qué fechas-, a menudo es necesario un enfoque más cualitativo. Las respuestas a las encuestas pueden ayudar a comprender este tipo de información, y el software estadístico puede ofrecer muchos métodos diferentes para evaluarlas. 

En el seminario web, el Dr. Abdey puso un ejemplo político: generó un gráfico que mostraba el apoyo del Reino Unido a la salida de la Unión Europea a lo largo del tiempo. Había una marcada diferencia de apoyo en función de cómo se realizara la encuesta: en línea o por teléfono. El Dr. Abdey pudo mostrar cómo los analistas podían probar la hipótesis "¿prefieren los encuestados abandonar la UE?" utilizando varias técnicas: 

• Cálculo y modelización de intervalos de confianza (por ejemplo, una forma de estimar los atributos de la población a partir de una muestra aleatoria de encuestados). 
• Realización de ANOVA (análisis de varianza) utilizando factores únicos o múltiples para llegar a un valor p (un número que facilita la comprobación de hipótesis). 
• Llevar a cabo una regresión lineal para comprender la fuente o fuentes de variación de una variable dependiente de interés. 

El Dr. Abdey señaló que el software estadístico XLSTAT puede ser especialmente útil para realizar análisis avanzados, ya que incluso los datos de encuestas pueden analizarse para desarrollar perspectivas procesables. 

Modelización de sistemas con incertidumbre 

El software estadístico de Excel permite a los analistas de datos desarrollar modelos que pueden predecir la probabilidad de que se produzcan acontecimientos perturbadores o determinar el mejor camino a seguir tras un acontecimiento perturbador basándose en la probabilidad.  

El Dr. Abdey puso el ejemplo de las interrupciones de la cadena de suministro causadas en 2021 cuando el portacontenedores Ever Given quedó encallado en el Canal de Suez durante casi una semana, bloqueando una ruta marítima que, según el Instituto Naval de Estados Unidos, transporta aproximadamente el 12% del comercio mundial. La cuestión para las empresas en tal situación era: "¿Esperar o no esperar?". Es decir, ¿debía una empresa con mercancías que enviar esperar a que se despejara la obstrucción del canal, o debía enviar sus mercancías por la ruta más larga y costosa alrededor del Cabo de Buena Esperanza, frente a la costa de Sudáfrica? 

El software de análisis estadístico en Excel puede ayudar a crear análisis para orientar la toma de decisiones de los líderes empresariales en situaciones similares. Aunque no se utiliza en este ejemplo, el Dr. Abdey señaló que con XLSTAT, los analistas pueden generar simulaciones Monte Carlo sin necesidad de amplios conocimientos de codificación: todo se hace desde la interfaz de usuario de XLSTAT dentro de Microsoft Excel. Con la simulación de Monte Carlo, los analistas empresariales pueden utilizar las cifras de ventas, ingresos y gastos de envío de la empresa (además de otros datos) para calcular cuántos días tendría que durar el bloqueo del Canal de Suez para que las pérdidas ocasionadas por la espera para enviar las mercancías fueran mayores que las ocasionadas por pagar más para tomar la ruta más larga. 

Creación de visualizaciones convincentes 

Por último, el Dr. Abdey señaló que, si bien el análisis de datos y los conocimientos de Microsoft Excel son muy codiciados por los empleadores, la capacidad de comunicar el significado de los datos es igual de deseable. En su presentación en el seminario web, señaló que aunque la inteligencia artificial generativa (IA) está avanzando en la creación de resúmenes de información, "en un futuro previsible, creo que los humanos... mantendrán la ventaja comparativa en términos de comunicación. No veo que las máquinas vayan a sustituir ese componente a corto plazo".  

Aunque en este seminario web se centró en el análisis de datos en Excel, el Dr. Abdey destacó la posibilidad de utilizar XLSTAT para un análisis de datos más profundo. Con XLSTAT, los profesionales de la empresa no sólo tienen acceso a un potente software estadístico para analizar datos y desarrollar modelos. También pueden desarrollar rápidamente visualizaciones atractivas que les ayuden a comunicar ideas con impacto. La versión básica de XLSTAT permite a los usuarios desarrollar desde simples gráficos de dispersión e histogramas hasta gráficos de radar e incluso nubes de palabras. Además, con el complemento opcional 3DPLOT de XLSTAT (sólo para Windows), puede crear visualizaciones aún más dinámicas, ¡incluso películas de sus datos! 

Introducción al software estadístico XLSTAT 

Vea el seminario web completo del Dr. Abdey, Business Insights Through Data Using Excel, ¡gratis a la carta!  

También puede unirse a la comunidad Lumivero para conectar con los usuarios actuales de XLSTAT y discutir cómo lo han utilizado para el desarrollo de ideas de negocio que impulsan mejores decisiones. 

Por último, la mejor manera de aprender cómo el software estadístico líder de XLSTAT puede potenciar las capacidades de Microsoft Excel con análisis avanzados para refinar los datos de su empresa y convertirlos en información valiosa es probarlo usted mismo. Solicite una demostración gratuita hoy mismo. 

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