Nueva Versión XLSTAT : Usted puede ayudarnos a hacer XLSTAT más eficiente

¡Ya está disponible una nueva versión de XLSTAT! Actualice ahora su XLSTAT para beneficiarse de nuevas funciones y nuevas salidas.

¿Qué hay de nuevo?

Nuestra nueva versión le da acceso a la nueva prueba estadística de Friedman-Rafsky, así como a mejoras en las funciones ANOVA y matriz de similitud/disimilitud.

Prueba de Friedman-Rafsky

La prueba de Friedman-Rafsky se ha añadido a nuestra lista de pruebas no paramétricas. Le permite comparar las distribuciones de dos muestras de datos cuantitativos cuando tienen más de una variable.

La interfaz le permite elegir entre 4 distancias diferentes (Canberra, Chebychev, Euclídea y Manhattan) y 3 algoritmos para encontrar el árbol de extensión mínima en función de su conjunto de datos (Chazelle, Soft-Heap, Kruskal y Boruvka).

Por ejemplo, se aplica si para un equipo de baloncesto y otro de fútbol, cuyo peso y altura conoce, desea determinar si estas dos muestras siguen la misma distribución. Pulse aquí para saber más.

Esta función está disponible en todas las soluciones XLSTAT (excepto en la Básica).

Matrices de similitud/disimilitud

Esta función le permite calcular las similitudes o disimilitudes entre sus observaciones o variables. XLSTAT ofrece muchas medidas de proximidad a las que hemos añadido, en el contexto de los datos binarios, dos índices populares en la clasificación supervisada y no supervisada: los índices Rand y Rand ajustado. Estos índices pueden utilizarse para construir una matriz antes de realizar una clasificación.

Además, ahora es posible introducir sus datos mediante un archivo o una lista.

Haga clic aquí para acceder a nuestro tutorial.
 

Esta función está disponible en todas las soluciones XLSTAT.

ANOVA

Se han realizado varias mejoras en nuestra función ANOVA.

Mejora 1: Añadir grupos

Ahora es posible seleccionar una variable de grupo en la pestaña General cuando sus observaciones están asociadas a un grupo. Esta opción le permite ejecutar varios ANOVA independientes al mismo tiempo.

Mejora 2: Medidas de tamaño del efecto añadidas

En el ANOVA o la regresión lineal, como el valor p se basa en el número de observaciones de la muestra, puede llegar a ser erróneamente significativo en algunos casos en los que el número de observaciones es grande y hacer interpretaciones "equivocadas". Para ello, se han creado medidas del tamaño del efecto, que no varían con el tamaño y pueden permitir mejores conclusiones.

Mejora 3: Añadir estrellas a los pvalores

Para visualizar rápidamente los niveles de significación de los valores p, hemos añadido estrellas a las tablas de resultados de las pruebas.

Mejora 4: Clasificación en gráficos de medias

Para poder comparar sus medias más fácilmente, ahora es posible ordenarlas en orden descendente desde la pestaña Salidas y después Medias.

Esta función está disponible en todas las soluciones XLSTAT.

¿Cómo instalar esta actualización?

Esta nueva versión le permitirá acceder a todas las nuevas funciones mencionadas anteriormente. Se recomienda la instalación de nuestra nueva versión a todos los usuarios.

Si actualmente está utilizando nuestra versión de prueba o si dispone de una licencia activa de XLSTAT 2022.5, puede descargar la nueva versión aquí.