REDUZCA LA INCERTIDUMBRE CON NUESTRAS NUEVAS HERRAMIENTAS DE PREVISIÓN: XGBOOST Y EASY FIT / EASY PREDICT

¡Una nueva versión de XLSTAT está disponible para nuestros usuarios Premium y de Previsión!

¿Qué hay de nuevo?

Nuestra nueva versión de XLSTAT ofrece una nueva función XGBoost, uno de los métodos de previsión más rápidos y precisos, y nuevos indicadores de rendimiento en Easy Fit/Easy Predict.

Estas características han sido diseñadas específicamente para aquellos que quieren construir potentes modelos de predicción en unos pocos clics, independientemente del tipo/tamaño de los datos.

¿Qué ofrecen estas funciones?

Easy Fit / Easy Predict:

La función Easy Fit / Easy Predict permite construir y comparar diferentes modelos predictivos sobre el mismo conjunto de datos.

• 4 nuevos métodos: Además de la regresión lineal, el bosque aleatorio, el ANOVA, el ANCOVA y la regresión logística, hemos añadido: el análisis discriminante, los vecinos más cercanos a K, la máquina de vectores de apoyo y la regresión del lazo.
• Nuevos indicadores de rendimiento para comparar los diferentes modelos.

Para la clasificación: exactitud, precisión, sensibilidad, número de clasificaciones correctas, número de clasificaciones erróneas y puntuación F.

Para la regresión: error medio absoluto (MAE), error medio cuadrático (MSE), R², R² ajustado, AIC de Akaike y SBC de Schwarz.

Siga nuestro ejemplo para empezar a utilizar esta función.

Esta nueva función está disponible en el menú Aprendizaje automático (soluciones Premium y Forecasting)
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XGBoost

XGBoost (extreme gradient boosting) es un modelo de aprendizaje automático basado en el aprendizaje conjunto secuencial y los árboles de decisión.

Explore esta nueva función basada en el boosting. El boosting de gradiente es un método que destaca por su velocidad y precisión de predicción, especialmente para conjuntos de datos grandes y complejos. Es una de las técnicas de aprendizaje automático más potentes para construir modelos de predicción.

El gráfico de confusión es una innovación de XLSTAT, que le permite ver la matriz de confusión de un vistazo. Lea más sobre ello en nuestro blog de XLSTAT. 

Siga nuestro ejemplo y comience a ejecutar su primer modelo XGBoost.

Esta función mejorada está disponible en el menú XLSTAT.ai (soluciones Premium y Forecasting)

¿Cómo instalar esta actualización?

La versión 2022.4 le da acceso a todas las nuevas características mencionadas anteriormente. Se recomienda la instalación de nuestra nueva versión a todos los usuarios.

Si actualmente está utilizando nuestra versión de prueba o tiene una licencia válida de XLSTAT, puede descargar la nueva versión de forma gratuita aquí.