Seis pasos para realizar pruebas de hipótesis con XLSTAT

Supere los desafíos típicos con pruebas de hipótesis directamente dentro de Excel

Si es analista de finanzas o seguros, está familiarizado con hacer preguntas incesantes sobre sus datos y formular hipótesis. Una táctica común para determinar si está en el camino correcto con su investigación es realizar pruebas de hipótesis. Desde probar predicciones para inversiones y evaluaciones de riesgo crediticio hasta la adecuación de las primas de seguros y la estabilidad del índice financiero, las pruebas de hipótesis actúan como una guía mientras se trabaja hacia la respuesta en todos estos casos.

Pero, ¿cómo se empieza exactamente con este análisis? ¿Y cómo decide qué prueba estadística es mejor para responder su pregunta específica? ¡Afortunadamente, XLSTAT facilita la respuesta a ambas preguntas!

XLSTAT es una potente herramienta estadística que funciona dentro de la familiar plataforma Excel que se utiliza a menudo para pruebas de hipótesis. Su herramienta MyAssistant ayuda a guiar a los usuarios a elegir la prueba estadística adecuada para cada análisis. Este blog profundizará en los seis sencillos pasos que puede seguir para comenzar con las pruebas de hipótesis utilizando XLSTAT y ofrece una guía de soluciones que resuelven esos molestos desafíos que podría enfrentar en el proceso.

¿Qué es la prueba de hipótesis y cómo se puede utilizar?

Según Sage Publication, “El método mediante el cual seleccionamos muestras para aprender más sobre las características de una población determinada se llama prueba de hipótesis. La prueba de hipótesis es realmente una
forma sistemática de probar afirmaciones o ideas sobre un grupo o población”. Hay muchos factores que se incluyen en la prueba misma, como hipótesis nulas y alternativas, un nivel de significancia, valor p y más.

Las pruebas de hipótesis son un paso importante para tomar decisiones respaldadas por datos, pero muchos analistas financieros y agentes de reclamaciones a menudo confían más en las pruebas de hipótesis como guía para determinar si están haciendo las preguntas correctas o si necesitan ir en una dirección diferente con sus inferencias.

Por ejemplo, si tuviera que formular una hipótesis sobre la correlación entre los puntajes crediticios y los niveles de ingresos, podría completar una prueba de hipótesis para respaldar una suposición. Los resultados pueden informar si su empresa estaba fijando el precio de los productos y paquetes de manera adecuada para el público objetivo o si era necesario ajustar el precio en función de los resultados de la prueba.

Las pruebas de hipótesis también pueden ayudar a hacer inferencias sobre un grupo más grande basándose en datos de muestra, validar teorías o refutar predicciones, probar la efectividad de las políticas y ofertas de productos actuales y evaluar riesgos y brechas en su negocio.

Seis pasos para una prueba de hipótesis exitosa dentro de XLSTAT

Hay varios pasos involucrados en la realización de pruebas de hipótesis y, si bien algunas corporaciones tienen etapas únicas para su prueba individual, le recomendamos seguir estos pasos comunes:

1. Formular hipótesis

Hipótesis nula: también conocida como H0, esta es la suposición predeterminada que usted hace al realizar la prueba.

Hipótesis alternativa: a menudo se la conoce como H1 o Ha y representa aquello de lo que estás tratando de encontrar evidencia.

2. Seleccione un nivel de significancia

El nivel de significancia, α, o nivel de significancia es el nivel máximo de incertidumbre con el que el investigador se siente cómodo. La Biblioteca Nacional de Medicina proporciona este ejemplo: "El nivel de incertidumbre que el investigador está dispuesto a aceptar (alfa o nivel de significancia) es 0,05, o un 5% de probabilidad de que esté equivocado sobre el resultado del estudio".

3. Determinar el valor p

Esto mide la probabilidad de que se demuestre que la hipótesis nula es falsa. Cuanto menor sea el valor p, es decir, si es menor o igual que el nivel de significancia, es menos probable que ocurra.

4. Identificar la región crítica

Según la distribución y el nivel estadístico de significación, esta región representa dónde, si los resultados de la prueba cayeran, se rechazaría la hipótesis nula. Si los resultados no caen en esta región, la hipótesis nula no sería rechazada.

Es importante recordar que en las pruebas de hipótesis siempre se prueba o refuta la hipótesis nula, no la hipótesis alternativa.

5. Realizar prueba

Al realizar la prueba, verá si los resultados se encuentran dentro de la región crítica.

6. Interpretar los resultados

Según los resultados de la prueba, rechazará o no rechazará la hipótesis nula.

Realice pruebas de hipótesis con el software de estadísticas XLSTAT

Existen muchas herramientas que ayudan a ejecutar pruebas de hipótesis, como R y Python, pero si no tiene experiencia en codificación o desea ahorrar tiempo, puede recurrir a Excel para realizar estos análisis.

Otra alternativa al complicado software de codificación es XLSTAT, una poderosa herramienta complementaria de Excel que permite a los usuarios completar una amplia variedad de análisis estadísticos y puede hacer que la prueba de hipótesis sea muy sencilla.

XLSTAT ejecuta pruebas de una y dos proporciones, pruebas de muestras independientes, pruebas t y pruebas z, pruebas de varianza, pruebas de muestras pareadas y pruebas de equivalencia, solo por nombrar algunas, todo sin necesidad de codificación y con una preparación y procesamiento de datos sencillos. XLSTAT hace los cálculos y le brinda informes de datos completos para que los utilice al tomar decisiones.

Pero, ¿cómo eliges qué prueba estadística utilizar para tu análisis? Este es un desafío común que enfrentan los analistas al realizar pruebas de hipótesis, pero la tabla de pruebas estadísticas de XLSTAT profundiza sobre cómo elegir la prueba correcta para responder su pregunta o probar/refutar su hipótesis específica.

Además, la herramienta MyAssistant de XLSTAT ayuda a los usuarios a hacer precisamente eso: seleccionar la prueba correcta. Al responder una secuencia de preguntas, MyAssistant lo guiará hacia la prueba correcta para sus datos.

¿Está listo para dejar que XLSTAT se haga cargo del trabajo pesado de las pruebas de hipótesis para ayudarlo a guiar su investigación sobre finanzas y seguros? Solicite su prueba gratuita de XLSTAT hoy y comuníquese con nosotros en lumivero.com si tiene alguna pregunta sobre cómo podemos satisfacer sus necesidades de datos e investigación.