6 étapes pour tester des hypothèses avec XLSTAT

Surmontez les défis typiques grâce aux tests d’hypothèses directement dans Excel

Si vous êtes analyste en finance ou en assurance, vous avez l’habitude de poser sans relâche des questions sur vos données et de formuler des hypothèses. Une tactique courante pour déterminer si vous êtes sur la bonne voie dans votre recherche consiste à effectuer des tests d’hypothèses. Qu'il s'agisse de tester les prévisions d'investissements et d'évaluations du risque de crédit, d'adéquation des primes d'assurance ou de stabilité des ratios financiers, les tests d'hypothèses servent de guide pour trouver votre réponse dans tous ces cas.

Mais par où commencer exactement cette analyse ? Et comment décidez-vous quel test statistique est le meilleur pour répondre à votre question spécifique ? Heureusement, XLSTAT permet de répondre facilement à ces deux questions !

XLSTAT est un outil statistique puissant qui fonctionne au sein de la plateforme Excel familière, souvent utilisée pour tester des hypothèses. Son outil MyAssistant aide les utilisateurs à choisir le bon test statistique pour chaque analyse. Ce blog présente les six étapes simples que vous pouvez suivre pour commencer à tester des hypothèses à l'aide de XLSTAT et propose un guide de solutions qui résolvent les défis embêtants auxquels vous pourriez être confronté au cours du processus.

Qu’est-ce que le test d’hypothèse et comment pouvez-vous l’utiliser ?

Selon Sage Publication, « la méthode par laquelle nous sélectionnons des échantillons pour en savoir plus sur les caractéristiques d'une population donnée est appelée test d'hypothèse. Les tests d'hypothèses sont vraiment un
moyen systématique de tester des affirmations ou des idées sur un groupe ou une population. De nombreux facteurs sont inclus dans le test lui-même, tels que les hypothèses nulles et alternatives, un niveau de signification, la valeur p, etc.

Les tests d'hypothèses sont une étape importante dans la prise de décisions fondées sur des données, mais de nombreux analystes financiers et agents de sinistres s'appuient souvent davantage sur les tests d'hypothèses comme guide pour déterminer s'ils posent les bonnes questions ou s'ils doivent aller dans une direction différente avec leurs déductions.

Par exemple, si vous deviez formuler une hypothèse concernant la corrélation entre les cotes de crédit et les niveaux de revenu, vous pourriez effectuer des tests d’hypothèse pour étayer une hypothèse. Les résultats peuvent indiquer si votre entreprise fixait le prix des produits et des packages de manière appropriée pour le public cible ou si les prix devaient être ajustés en fonction des résultats du test.

Les tests d'hypothèses peuvent également aider à tirer des conclusions sur un groupe plus large sur la base d'échantillons de données, à valider des théories ou à réfuter des prédictions, à tester l'efficacité des politiques et des offres de produits actuelles et à évaluer les risques et les lacunes de votre entreprise.

Six étapes pour un test d'hypothèse réussi dans XLSTAT

La réalisation d’un test d’hypothèse comporte plusieurs étapes, et bien que certaines entreprises aient des étapes uniques pour leur test individuel, vous aimerez suivre ces étapes courantes :

1. Formuler des hypothèses
également connue sous le nom de H0, il s'agit de l'hypothèse par défaut que vous formulez avant le test.

Hypothèse nulle :également connue sous le nom de H0, il s'agit de l'hypothèse par défaut que vous formulez avant le test.

Hypothèse alternative : elle est souvent appelée H1 ou Ha et représente ce pour quoi vous essayez de trouver des preuves.

2. Sélectionnez un niveau de signification

Le niveau de signification, α, ou niveau de signification est le niveau maximum d'incertitude avec lequel le chercheur est à l'aise.

La National Library of Medicine donne cet exemple : « Le niveau d’incertitude que le chercheur est prêt à accepter (alpha ou niveau de signification) est de 0,05, soit 5 % de chances qu’il se trompe sur les résultats de l’étude. »

3. Déterminer la valeur p:

Cela mesure la probabilité que l’hypothèse nulle se révèle fausse. Plus la valeur p est petite, c’est-à-dire si elle est inférieure ou égale au niveau de signification, moins cela est susceptible de se produire.

4. Identifier la région critique

Sur la base de la distribution et du niveau de signification statistique, cette région représente l'endroit où, si les résultats du test tombaient, l'hypothèse nulle serait rejetée. Si les résultats ne se situent pas dans cette région, l’hypothèse nulle ne sera pas rejetée.

Il est important de se rappeler que lors des tests d’hypothèses, vous prouvez ou réfutez toujours l’hypothèse nulle, et non l’hypothèse alternative.

5. Effectuer un test

Après avoir effectué le test, vous verrez si les résultats se situent dans la région critique.

6. Interpréter les résultats

En fonction des résultats du test, vous rejetterez ou non l’hypothèse nulle.

Réaliser des tests d'hypothèses avec le logiciel de statistiques XLSTAT

Il existe de nombreux outils qui facilitent l'exécution de tests d'hypothèses, tels que R et Python, mais si vous n'avez pas d'expérience en codage ou si vous souhaitez gagner du temps, vous pouvez vous tourner vers Excel pour effectuer ces analyses.

Une autre alternative aux logiciels de codage compliqués est XLSTAT, un puissant outil complémentaire d'Excel qui permet aux utilisateurs d'effectuer une grande variété d'analyses statistiques et peut faciliter la vérification de vos hypothèses.

XLSTAT exécute des tests à une et deux proportions, des tests sur échantillons indépendants, des tests t et z, des tests de variance, des tests sur échantillons appariés et des tests d'équivalence, pour n'en nommer que quelques-uns – le tout sans codage requis et avec une préparation et un traitement faciles des données. XLSTAT effectue les calculs et vous propose des rapports de données complets que vous pouvez utiliser pour prendre des décisions.

Mais comment choisir le test statistique à utiliser pour votre analyse ? Il s’agit d’un défi courant auquel les analystes sont confrontés lorsqu’ils testent des hypothèses, mais la grille de tests statistiques de XLSTAT explique en détail comment choisir le bon test pour répondre à votre question ou prouver/réfuter votre hypothèse spécifique.

De plus, l'outil MyAssistant de XLSTAT aide les utilisateurs à faire exactement cela : sélectionner le bon test. En répondant à une séquence de questions, MyAssistant vous guidera vers le test approprié pour vos données.

Êtes-vous prêt à laisser XLSTAT se charger du gros du travail de test d’hypothèses pour vous aider à guider vos recherches en finance et en assurance ? Demandez votre essai gratuit de XLSTAT dès aujourd'hui et contactez-nous sur lumivero.com pour toute question sur la manière dont nous pouvons répondre à vos besoins en matière de données et de recherche.