Les données sont le nouveau pétrole : Développer des perspectives commerciales avec le logiciel de statistiques dans Excel

https://www.simplypsychology.org/confidence-interval.htmlL'explosion des données au cours des 15 dernières années a conduit des commentateurs tels que les rédacteurs d'opinion du magazine The Economist à déclarer que "la ressource la plus précieuse au monde n'est plus le pétrole, mais les données". Bien que cette analogie ne soit pas parfaite - le pétrole, après tout, est une ressource limitée, alors que les données semblent être renouvelables à l'infini - il existe des parallèles importants. Par exemple, les données doivent être raffinées pour produire quelque chose de valable. Les compétences en matière d'analyse statistique nécessaires pour extraire des informations des données prennent du temps à apprendre et à maîtriser. Par conséquent, il y a un manque criant de professionnels disponibles pour effectuer ce travail d'affinage.   

James Abdey est professeur associé de statistiques à la London School of Economics. En 2018, il a contribué à l'élaboration et au lancement d'une licence en science des données et en analyse commerciale pour l'Université de Londres. Cela l'a poussé à réfléchir à l'importance cruciale des compétences en analyse de données - et à quel point elles peuvent être intimidantes à étudier et à apprendre.   

"On estime qu'au cours des deux ou trois dernières années, plus de données ont été collectées et enregistrées numériquement qu'au cours du reste de l'histoire de l'humanité", a déclaré M. Abdey. Il note également que ces données sont en passe de continuer à augmenter à mesure que de plus en plus de personnes se connectent et que les appareils intelligents prolifèrent.  

Une partie de la mission de M. Abdey en tant qu'éducateur est d'aider à former des analystes de données d'entreprise. C'est pourquoi, outre le lancement d'un nouveau programme diplômant, il a également rédigé un nouveau manuel sur le sujet : "Business Analytics : Applied Modeling and Prediction". Lors de notre webinaire intitulé "Business Insights Through Data Using Excel", M. Abdey a présenté aux téléspectateurs certains des exemples d'enseignement tirés de son livre, qui utilisent Excel pour effectuer des analyses statistiques pour les entreprises. Dans cet article, nous examinerons les résumés de trois scénarios clés qu'il a présentés.  

Obtenir une vue d'ensemble de votre ensemble de données avant de commencer l'analyse statistique  

Tout d'abord, l'utilisation de l'outil d'analyse des données d'Excel permet de générer rapidement des statistiques descriptives (telles que la moyenne, l'écart type et d'autres facteurs) et des diagrammes de dispersion pour les ensembles de données brutes. Selon le Dr Abdey, il s'agit d'une première étape importante dans l'évaluation d'un ensemble de données, car le simple fait de regarder les chiffres bruts d'un ensemble de données ne permet pas de bien repérer les tendances.  

Le Dr Abdey a utilisé l'exemple du quatuor d'Anscombe pour démontrer l'importance de la création d'une visualisation avant de commencer une analyse substantielle des données. Le quatuor d'Anscombe, mis au point par le statisticien britannique Francis Anscombe en 1973, est une illustration conçue pour contrer l'idée que les chiffres ont plus de sens que les graphiques. Le quatuor se compose de quatre ensembles de données appariées qui présentent les mêmes statistiques descriptives - telles que les moyennes, les écarts types et les corrélations - mais qui sont qualitativement différentes.   

Ce n'est que lorsqu'ils sont visualisés qu'un analyste peut voir comment différents ensembles de données peuvent présenter des valeurs aberrantes et des schémas différents, bien qu'ils partagent certaines caractéristiques statistiques communes. La représentation graphique d'un ensemble de données est donc une première étape clé dans la réalisation d'une analyse statistique exploratoire.  

Tests d'hypothèses avec les logiciels de statistiques  

Abdey a ensuite évoqué le potentiel des données pour aider les analystes commerciaux à mieux comprendre leurs clients. Bien qu'une partie de cette compréhension puisse être obtenue en analysant les données transactionnelles - quels produits se vendent à quels prix et à quelles dates, par exemple - une approche plus qualitative est souvent nécessaire. Les réponses aux enquêtes peuvent permettre ce type de compréhension, et les logiciels de statistiques peuvent prendre en charge de nombreuses méthodes différentes d'évaluation de ces réponses.  

Lors du webinaire, M. Abdey a pris l'exemple de la politique : il a généré un graphique montrant le soutien du Royaume-Uni à la sortie de l'Union européenne au fil du temps. Il a constaté une différence marquée dans le soutien en fonction de la manière dont l'enquête a été menée - en ligne ou par téléphone. M. Abdey a montré comment les analystes pouvaient tester l'hypothèse "les personnes interrogées préfèrent-elles quitter l'UE" en utilisant plusieurs techniques :  

• Calculer et modéliser les intervalles de confiance (par exemple, une manière d'estimer les attributs d'une population sur la base d'un échantillon aléatoire de répondants à l'enquête).  
• Effectuer une ANOVA (analyse de la variance) en utilisant un ou plusieurs facteurs pour obtenir une valeur p (un chiffre qui facilite la vérification de l'hypothèse).  
• Effectuer une régression linéaire pour comprendre la (les) source(s) de variation d'une variable dépendante d'intérêt.  

Abdey a noté que le logiciel de statistiques XLSTAT peut être particulièrement utile pour effectuer des analyses avancées, car même les données d'enquête peuvent être analysées pour développer des informations exploitables.  

Modélisation des systèmes avec incertitude  

Le logiciel statistique Excel permet aux analystes de données de développer des modèles qui peuvent prédire la probabilité d'événements perturbateurs ou déterminer la meilleure voie à suivre après un événement perturbateur sur la base de la probabilité.   

M. Abdey a donné l'exemple des perturbations de la chaîne d'approvisionnement provoquées en 2021 lorsque le porte-conteneurs Ever Given est resté coincé dans le canal de Suez pendant près d'une semaine, bloquant une voie de navigation qui, selon l'Institut naval américain, achemine environ 12 % du commerce mondial. La question qui se pose aux entreprises dans une telle situation est la suivante : "Attendre ou ne pas attendre ?" En d'autres termes, une entreprise ayant des marchandises à expédier doit-elle attendre que l'obstacle soit éliminé du canal, ou doit-elle expédier ses marchandises par l'itinéraire plus long et plus coûteux du cap de Bonne-Espérance, au large de la côte sud-africaine ?  

Le logiciel d'analyse statistique Excel peut aider à créer des analyses pour guider la prise de décision des chefs d'entreprise dans des situations similaires. Bien qu'il ne soit pas utilisé dans cet exemple, le Dr Abdey note qu'avec XLSTAT, les analystes peuvent générer des simulations de Monte Carlo sans avoir besoin de connaissances approfondies en codage - tout se fait à partir de l'interface utilisateur de XLSTAT au sein de Microsoft Excel. Avec la simulation de Monte Carlo, les analystes peuvent utiliser les chiffres de vente, les revenus et les coûts d'expédition (ainsi que d'autres données) pour estimer combien de jours le blocage du canal de Suez devrait durer avant que les pertes encourues en attendant d'expédier les marchandises ne deviennent plus importantes que celles encourues en payant un supplément pour emprunter la route la plus longue.  

Créer des visualisations convaincantes  

Enfin, M. Abdey a fait remarquer que si les compétences en matière d'analyse de données et de Microsoft Excel sont très recherchées par les employeurs, la capacité à communiquer l'importance des données est tout aussi souhaitable. Dans sa présentation lors du webinaire, il a indiqué que si l'intelligence artificielle générative (IA) fait des percées dans la création de résumés d'informations, "dans un avenir prévisible, je pense que les humains conserveront l'avantage comparatif en termes d'enjeux de communication. Je ne vois pas vraiment les machines remplacer cette composante de sitôt".   

Tout en se concentrant sur l'analyse des données dans Excel, le Dr. Abdey a souligné la possibilité d'utiliser XLSTAT pour une analyse plus approfondie des données. Avec XLSTAT, les professionnels n'ont pas seulement accès à un puissant logiciel de statistiques pour analyser les données et développer des modèles. Ils peuvent également développer rapidement des visualisations convaincantes qui les aident à communiquer avec impact. La version de base de XLSTAT permet aux utilisateurs de développer des diagrammes de dispersion, des histogrammes, des cartes radar et même des nuages de mots. De plus, avec le module optionnel 3DPLOT de XLSTAT (Windows uniquement), vous pouvez créer des visualisations encore plus dynamiques - y compris des films de vos données !  

Démarrer avec le logiciel statistique XLSTAT  

Abdey, Business Insights Through Data Using Excel, gratuitement à la demande !   

Vous pouvez également rejoindre la communauté Lumivero pour vous connecter avec des utilisateurs actuels de XLSTAT et discuter de la façon dont ils l'ont utilisé pour développer des connaissances commerciales qui conduisent à de meilleures décisions.  

Enfin, la meilleure façon d'apprendre comment le logiciel statistique de XLSTAT peut augmenter les capacités de Microsoft Excel avec des analyses avancées pour affiner les données de votre entreprise et les transformer en informations précieuses est de l'essayer vous-même. Demandez une démonstration gratuite dès aujourd'hui.  

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