Nouvelle version pour XLSTAT Sensory

Une nouvelle mise à jour de XLSTAT est disponible, offrant de nouvelles possibilités à ceux qui travaillent dans le domaine des analyses sensorielles.
Nous sommes ravis d’avoir présenté cette innovation à Eurosense, le 14 septembre, en collaboration avec notre client Givaudan.

Quoi de neuf ?

Puissance pour les tests de discrimination sensorielle

Nous avons ajouté une nouvelle fonctionnalité pour calculer la puissance ou le nombre de répondants nécessaires pour réaliser un test de discrimination sensorielle.

L’objectif est de limiter les coûts en employant le minimum de sujets possibles tout en se plaçant dans des conditions statistiques satisfaisantes. Un exemple est disponible sur notre site.

CATATIS

L'analyse de données CATA peut s'avérer délicate en présence de sujets atypiques. Pour pallier ce problème, la méthode CATATIS a été créée en 2019 par le Dr Fabien Llobell.

Plusieurs améliorations ont été apportées à notre fonctionnalité CATATIS. Celles-ci ont notamment été présentées à Eurosense le 14 Septembre dernier.

Pour rappel, CATATIS est une analyse de données CATA qui tient compte de l’accord des sujets entre eux. En effet, les sujets atypiques ont un poids plus faible que ceux qui sont en accord avec le reste du panel. L'analyse reflète donc au mieux le point de vue général et non celui des sujets atypiques.

Amélioration 1 : Possibilité d’avoir des sessions

Que ce soit en format vertical, en définissant une colonne sessions, ou en format horizontal en utilisant des données non binaires, il est à présent possible d’avoir des sessions.

Amélioration 2 : Tests des poids des sujets

La significativité des poids des sujets peut à présent être testée par un test de permutation. Cela permet de savoir si un sujet est réellement en accord avec les autres sujets ou pas.

Amélioration 3 : Tests de consistance/ de significativité de l’homogénéité de sujets

Les tests de consistance du panel, de manière globale ou par attribut, sont proposés.

• Le test d’homogénéité (ou test de consistance) pour tous les attributs nous permet de voir si nous pouvons conserver ou non les données.
• Le test d’homogénéité (ou test de consistance) par attribut permet de voir s'il y a un attribut qui a été mal compris ou de détecter une très grande hétérogénéité des réponses sur cet attribut.

Amélioration 4 : Indices de répétabilité entre sujets

Cet indice (entre 0 et 1) permet de voir à quel point les sessions se ressemblent.

Rappel :

En plus de ces derniers ajouts, XLSTAT propose de nombreuses fonctionnalités pour les analystes sensoriels. Notre guide vous permettra de choisir la bonne analyse en fonction de vos données.

Comment installer cette mise à jour ?

Cette nouvelle version vous permettra d'accéder à toutes les nouvelles fonctionnalités mentionnées ci-dessus. L'installation de notre nouvelle version est recommandée pour tous les utilisateurs.

Si vous utilisez actuellement notre version d’essai ou si vous disposez d'une licence XLSTAT Sensory ou Premium active, vous pouvez télécharger gratuitement la nouvelle version ici.

Si vous utilisez XLSTAT Basic ou Basic+, passez à XLSTAT Sensory ou Premium.