Nouvelle version du module Maîtrise des procédés (MSP)

Une mise à jour de notre module Maîtrise des procédés (MSP) est désormais disponible pour les utilisateurs de XLSTAT Quality et XLSTAT Premium.

Elle inclut de nouvelles fonctionnalités pour les agents de contrôle qualité, mais aussi les industriels en général.

Quelles sont les nouveautés ?

• Grâce à cette nouvelle version, vous pouvez bénéficier d'une interface plus ergonomique et d’une meilleure performance des fonctionnalités qui se trouvent dans le menu Maîtrise des procédés. Des correctifs importants ont également été apportés (crash, messages d’erreur).
• Dans les fonctionnalités de Gage R&R, un onglet Données manquantes a été ajouté afin de gérer vos valeurs manquantes.
• Par ailleurs, il est maintenant possible de sélectionner vos variables dans une liste déroulante ou encore de faire appel à un jeu de données se trouvant dans un fichier txt/csv. Découvrez-en plus dans notre vidéo sur la sélection des données avec XLSTAT.

Apprenez à utiliser nos outils Gage R&R et Cartes de contrôles

Qu’est-ce que le Gage R&R pour les variables quantitatives?

Cet outil XLSTAT permet de savoir si la variabilité des mesures de vos produits provient d’erreurs de mesure de la part des opérateurs ou si un souci est réellement présent au niveau de la production. Il permet d’évaluer la répétabilité et la reproductibilité

Donnons un exemple

Trois opérateurs ont mesuré 10 pièces à trois reprises. L’objectif consiste à voir quelles sont les causes des différences de mesure entre les pièces et de voir si ainsi les opérateurs ont besoin de plus d’entraînement pour réaliser des mesures plus précises.

Parmi les sorties de XLSTAT, vous pouvez retrouver la Carte X-barre qui représente les moyennes des mesures de chaque échantillon par chaque opérateur ainsi que des limites de contrôle afin de savoir si la production est sous contrôle ou si la variabilité des mesures prises sur les pièces est trop importante.

Accessible depuis le menu Maîtrise statistique des procédés (MSP).

Qu’est-ce que le Gage R&R pour les variables qualitatives (ou attributs)?

Cet outil XLSTAT permet d’évaluer la fiabilité des évaluations réalisées par des juges ou opérateurs sur une échelle qualitative. Comme le Gage R&R pour variables quantitatives, il permet d’évaluer la répétabilité et la reproductibilité des évaluateurs. Il peut être utilisé notamment dans le domaine des cosmétiques pour l’évaluation des effets d’un nouveau produit.

Donnons un exemple

Cinq opérateurs ont évalué l’état de la peau de 15 patients avec les catégories suivantes : Très mauvais, Mauvais, Moyen, Bon ou Excellent. Chaque opérateur a réalisé 2 évaluations de chaque patient. L’objectif était de comparer leur avis à la réalité des marqueurs biologiques et d’évaluer leur cohérence entre les deux sessions.

Parmi les sorties de XLSTAT, nous avons les intervalles de confiance concernant l’accord sur l’évaluation qui représente le pourcentage de réponses identiques aux deux sessions de chaque opérateur.

Accessible depuis le menu Maîtrise statistique des procédés (MSP).

Qu’est-ce que les cartes de contrôle dans XLSTAT?

Les cartes de contrôle servent à représenter graphiquement des limites de contrôle pour vos productions ou évaluations de produits. Si vos observations dépassent ces limites, cela indique que votre production ou jugement n’est pas sous contrôle.

Plusieurs types de cartes de contrôle peuvent être utilisées selon les situations. Vous pouvez utiliser :

• les cartes de contrôle pour valeurs individuelles
• les cartes de contrôle pour sous-groupes
• les cartes de contrôle pour attributs
• les cartes de contrôle pondérées par le temps

Donnons des exemples

Vous êtes face à des mesures dont vous voulez contrôler la variabilité ? Choisissez la carte de contrôle pour valeurs individuelles.

La mesure d’une même pièce a été prise lors de 25 inspections différentes. Nous voyons ici les différentes valeurs mesurées par rapport aux limites de contrôle.

Vous avez plusieurs groupes de mesures différentes? Choisissez la carte de contrôle pour les sous-groupes.

Ici, nous sommes dans la même situation que dans l’exemple précédent sauf que cette fois-ci nous avons pris 5 mesures différentes lors de chaque inspection. Chaque mesure représente donc un sous-groupe. La carte X barre ci-dessous permet de contrôler la moyenne de ceux-ci.

Vous voulez contrôler le nombre de produits abîmés ou d’avis négatifs? Choisissez la carte de contrôle pour attributs.

Ici, par exemple, le nombre de pêches abîmées a été comptabilisé dans 30 cagettes de 1000 pêches. La carte NP ci-dessous représente ce nombre dans chaque cagette par rapport aux limites de contrôle.

Vous avez des données dont il est important de suivre les changements en fonction du temps? Optez pour les cartes de contrôle pondérées par le temps.

La carte CUSUM ci-dessous représente les observations normalisées de 4 mesures sur 20 inspections. Elle étudie ensuite les sommes cumulées des moyennes de ces valeurs afin de voir si elles restent dans les limites de contrôle ou si des décalages de moyenne significatifs sont présents.

Toutes ces cartes sont accessibles depuis le menu Maîtrise statistique des procédés (MSP).

Comment obtenir cette version ? 

Si vous avez la version d'essai ou si vous utilisez une licence valide,  vous pouvez télécharger ci-dessous la version appropriée.