Rééchantillonnage

Quest ce qu’est le rééchantillonnage ?

Le rééchantillonnage permet d'obtenir des statistiques sans formuler d'hypothèse quant à la distribution. Le principe est simple : à partir d'un échantillon, on obtient par tirage aléatoire un autre échantillon qui nous permettra de recalculer les statistiques qui nous intéressent. En répétant cette étape un grand nombre de fois, on pourra obtenir une distribution empirique de la statistique étudiée. Ainsi, on obtient l'écart-type et un intervalle de confiance associé à n'importe quelle statistique en utilisant du rééchantillonnage sans aucune hypothèse de distribution.

XLSTAT propose d'appliquer ces méthodes sur un certain nombre de statistiques descriptives classiques.

Rééchantillonnage dans XLSTAT

Plusieurs méthodes de rééchantillonnage existent et sont disponibles dans XLSTAT :

• Le Bootstrap : Le rééchantillonnage bootstrap est basé sur des tirages avec remise des observations de l'échantillon original. Les échantillons obtenus ont N observations. Il faut spécifier le nombre de répétitions.
• Le tirage aléatoire : Oon tire aléatoirement un certain nombre d'observations sans remises et on répète cette opération. Il faut alors définir le nombre d'observations à tirer et le nombre de tirages.
• Le Jackknife : La procédure de rééchantillonnage est basée sur la suppression d'une observation de l'échantillon original (de taille N). Chaque sous-échantillon a alors N-1 observations, on répète alors N fois cette procédure. Cette procédure est moins robuste que la première.

XLSTAT vous propose un nombre important de statistiques descriptives et de graphiques qui vous permettront d'avoir un premier aperçu de la distribution associée à ces statistiques.

Bien que vous puissiez sélectionner plusieurs variables (ou échantillons) à la fois, XLSTAT calcule l'ensemble des statistiques descriptives pour chacun des échantillons indépendamment.