Curvas ROC

roc-curves-cost-vs-concentration.png

Utilice esta herramienta para generar una curva ROC que permite representar la evolución de la proporción de casos positivos verdaderos (también se llama sensibilidad) en función de la proporción de casos falsos positivos (correspondiente a 1 menos especificidad), y para evaluar un clasificador binario como una prueba para diagnosticar una enfermedad, o para controlar la presencia de defectos en un producto manufacturado.

ternary diagramneural network diagram

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