XLSTAT Life Sciences

Descripción

XLSTAT Life Sciences es una solución diseñada específicamente para los investigadores y profesionales de las ciencias de la vida que desean utilizar métodos conocidos y validados para analizar sus datos y profundizar en su investigación. Obtenga sus resultados en unos pocos clics, sin salir de MS Excel.

Así podrá dedicar más tiempo a lo que realmente importa: interpretar sus resultados.

Como biólogo o investigador médico, utilice los modelos de Cox o Kaplan-Meier para el análisis de supervivencia y estudie el tiempo que transcurre antes de que se produzca un evento, compare métodos con las regresiones de Passing y Bablok o Bland y Altman, y estime el tamaño de la muestra que debe tener su experimento con el análisis de potencia. Explore sus enormes conjuntos de datos de OMICs con nuestras funciones de expresión diferencial y mapa de calor y utilícelas para describir o comprender un fenotipo.

Si está tratando con datos psicológicos o sociales complejos, puede explorar los datos de las encuestas con herramientas conocidas y probadas como el Análisis de Correspondencias. Utilice la regresión lineal para buscar los factores que más influyen en las puntuaciones psicológicas y construya modelos mixtos que tengan en cuenta los efectos de los ítems o de la encuesta. Explore las complejas relaciones que pueden existir entre las variables latentes, como la inteligencia, el bienestar y el rendimiento académico, a través de modelos de ecuaciones estructurales utilizando mínimos cuadrados parciales. También se dispone de técnicas para analizar datos multibloque.

Como ecólogo, explore las relaciones entre tablas (Análisis de Factores Múltiples, Análisis de Redundancia...), descubra nichos de especies (Análisis de Correspondencias Canónicas), detecte proteínas que se expresan diferencialmente (análisis de datos OMICs), o determine las dosis EC50 ecotoxicológicas utilizando, por ejemplo, la regresión no lineal.

XLSTAT Life Science incluye todas las características de Basic+, además de métodos específicos para los campos relacionados con las ciencias de la vida.