Tests de corrélation

Principe des tests de corrélation

Les tests de corrélation sont utilisés pour mesurer et tester la corrélation linéaire entre deux variables quantitatives, qualitatives ordinales, voire même binaires. XLSTAT propose les trois coefficients de corrélation les plus classiques pour mesurer et tester l'intensité de la relation linéaire entre deux variables :

Tests de corrélation dans XLSTAT

• Corrélation de Pearson : covariance des variables comparées, standardisées par les variances, ou ce qui revient au même, covariance calculée sur les données centrées-réduites.
• Corrélation de Spearman : coefficient de corrélation non paramétrique, strictement équivalent au coefficient de corrélation de Pearson calculé sur les rangs des valeurs.
• Corrélation de Kendall : coefficient de corrélation non paramétrique, c'est-à-dire calculé sur les rangs des valeurs.
• Corrélation polychorique : ce coefficient permet de calculer la liaison entre deux variables qualitatives ordinales.

XLSTAT propose plusiers options pour personnaliser les sorties y compris le filtrage (avec R2) et le tri (methode BEA, méthode FPC) des variables. 

Résultats des tests de corrélation dans XLSTAT

• Statistiques descriptives
• Corrélations 
• p-values 
• Coefficients de détermination (R2) 
• Cartes des corrélations