REDES NEURONALES

Las redes neuronales artificiales o NNA (siglas en inglés) es un algoritmo de aprendizaje automático inspirado en las neuronas biológicas. Suelen organizarse en capas de nodos (neuronas): una capa de entrada (variables independientes), capas ocultas y una capa de salida (variable dependiente). Los nodos de una capa están conectados a los nodos de las capas adyacentes. 

La función neuralnet implementada en XLSTAT-R es una versión supervisada de NNA y llama a la función neuralnet del paquete neuralnet en R (Stefan Fritsch, Frauke Guenther).