Analyse d'un plan de Taguchi

Analysez un plan de Taguchi dans le but de trouver des produits robustes et insensibles à la variabilité naturelle de l'environnement et des processus. Disponible dans Excel avec le logiciel XLSTAT.

La méthode de Taguchi est une méthode introduite par Genichi Taguchi (Taguchi et Wu, 1980) qui est une méthode de plans d'expériences apportant une amélioration aux plans factoriels complets et fractionnaires.

Elle consiste à utiliser des tables orthogonales, qui ont été préétablies par G. Taguchi, ces tables dépendent du nombre d'essais à réaliser, du nombre de facteurs composant le modèle, et du nombre de niveaux par facteurs.

Options de la fonctionnalité Analyse d'un plan de Taguchi dans XLSTAT

Dans le but de trouver des produits robustes et insensibles à la variabilité, XLSTAT propose d'étudier trois paramètres : le rapport signal sur bruit, la moyenne et l'écart-type.

Le rapport signal sur bruit

Traditionnellement, une seule sortie d'un produit ou d'un processus est utilisée en recherche et développement. Dans ce cas, on utilise un rapport signal sur bruit non dynamique pour améliorer la robustesse du produit en question. Pour un rapport signal sur bruit non dynamique, il existe deux problèmes : réduire la variabilité, et ajuster la moyenne.

En fonction de l'objectif de votre expérience, plusieurs rapports signal sur bruit sont disponibles dans XLSTAT :

Préférer plus grand : sélectionnez cette option si l'intention est de maximiser la réponse et qu'il n'y a pas de données négatives.
Préférer nominal : type I : sélectionnez cette option si il n'y a pas de données négatives. Pour une application "Préférer nominal", on réalise une optimisation en deux étapes. La première consiste à maximiser le rapport signal sur bruit, la seconde à ajuster la moyenne.
Préférer nominal : type II : sélectionnez cette option lorsque les résultats d'une expérience incluent des valeurs négatives. Ainsi, les valeurs positives et négatives s'annulent. Les informations concernant la sensibilité ou la moyenne ne peuvent pas être obtenues. On choisi alors ce type de rapport signal sur bruit, qui ne montre que la variabilité, il est cependant moins informatif que le type I.
Préferer plus petit : sélectionnez cette option si l'intention est de minimiser la réponse et qu'il n'y a pas de données négatives.

La moyenne

La moyenne est la réponse moyenne pour chaque combinaison de niveaux de facteurs de contrôle. En fonction de l'objectif de l'expérience on va chercher à minimiser ou maximiser ces moyennes.

L'écart-type

L'écart-type est la variabilité dans la réponse due au bruit. Le but est de minimiser la variabilité, on va donc chercher à minimiser les écarts-types.