Tests d'aptitude interlaboratoires

Les tests d'aptitude impliquent l'utilisation de méthodes statistiques pour comparer les performances de plusieurs participants (qui peuvent être des laboratoires, des organismes de contrôle ou des individus), appelés « items » dans XLSTAT, pour des mesures spécifiques (appelées « tests » dans XLSTAT). Les tests d'aptitude peuvent être effectués pour évaluer les performances des laboratoires effectuant des mesures, pour détecter des problèmes lorsqu'ils surviennent dans un ou plusieurs laboratoires, ou pour établir l'efficacité et la comparabilité de différentes méthodes.

Les méthodes consistent à identifier puis à supprimer ou à ignorer les valeurs aberrantes et à produire des estimations robustes des estimateurs de localisation et d'échelle.

Cet outil est basé sur la norme ISO-13528. Il a été développé à l'aide de l'édition 2015 de la norme. Certaines erreurs ayant été détectées dans la version 2015 du document (voir notre article pour plus de détails), XLSTAT permet également aux utilisateurs d'effectuer l'analyse en incluant les erreurs.

Options pour la fonctionnalité Tests d'aptitude interlaboratoires dans XLSTAT

XLSTAT permet une analyse hautement automatisée des données de laboratoires et peut produire une série de statistiques classiques et robustes qui peuvent ensuite être utilisées pour interpréter les résultats et définir dans quelle mesure les normes sont respectées. Alors que de nombreuses fonctions XLSTAT peuvent être utilisées pour analyser des données inter-laboratoires, l'automatisation fournie ici est très utile lorsque l'utilisateur souhaite utiliser des algorithmes recommandés mais plus complexes, tels que l'algorithme A, l'algorithme S ou l'approche Q/Hampel.

La technique du Cercle (Van Nuland, 1992) est très efficace. Elle permet de comparer simultanément les moyennes et les variances de plusieurs items, tout en permettant d'identifier d'éventuelles valeurs aberrantes.

Résultats pour la fonctionnalité Tests d'aptitude interlaboratoires dans XLSTAT

XLSTAT affiche plusieurs tableaux et un graphique pour aider à analyser et interpréter les résultats.

S'il y a plusieurs items (laboratoires) et si deux ou plusieurs tests (mesures) ont été effectués pour chacun d'eux, XLSTAT affiche une liste de statistiques récapitulatives pour chacun d'eux, y compris des statistiques robustes.

Les statistiques récapitulatives sont ensuite calculées pour l'ensemble des items.

Si cela est possible, le graphique d'homoscédasticité est affiché pour comparer la position et l'échelle des différents éléments. Des lignes de confiance (90 %, 95 %, 99 %) sont affichées pour identifier les items présentant des valeurs potentiellement aberrantes.

Enfin, s'il y a plusieurs items (laboratoires) et si deux ou plusieurs tests (mesures) ont été effectués, XLSTAT affiche les résultats des algorithmes avancés décrits dans la norme ISO-13528 (Algorithme A, Algorithme S, Q/Hampel) qui sont conçus pour calculer les estimateurs de position et d'échelle de manière itérative. L'algorithme A et la méthode Q/Hampel sont utilisés pour obtenir des estimateurs robustes de moyenne et d'écart type. L'algorithme S est utilisé pour estimer le paramètre d'échelle à partir d'écarts-types ou d'amplitudes.