Transformation de variables

Pourquoi transformer les données ?

Il peut parfois être nécessaire de prendre en compte certaines informations sur les données et/ou résultats d’une analyse pour transformer les données et trouver une relation qui correspond plus à la réalité avec les données transformées.

Transformation des données dans XLSTAT

Ce module permet de transformer une variable quantitative continue au moyen d'une fonction analytique.

XLSTAT propose de nombreuses fonctions :

• Normaliser (n-1)
• Normaliser (n)
• Centrer
• 1/ Ecart-type (n-1)
• 1/ Ecart-type (n)
• Remettre à l'échelle de 0 à 1
• Remettre à l'échelle de 0 à 100
• Binariser (0/1) : Cette option transforme les données de telle sorte que les données égales à 0 soient égales à 0, et les données différentes de 0 soient égales à 1.
• Signe (-1/0/1) : Cette transformation sert à modifier les données de telle sorte que les données égales à 0 soient égales à 0, les données négatives soient égales à -1 et les données positives soient égales à 1.
• Arcsin
• Transformation Box-Cox : Cette transformation permet d'augmenter la normalité des données.
• Winsorize : Cette transformation est utilisée pour éliminer les données ne correspondant pas à un intervalle donné par deux percentiles.
• Transformation de Johnson : Cette transformation permet d'augmenter la normalité des données.