JAR análisis multivariantes y agrupación

¿QUÉ ES EL ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE JAR Y LA AGRUPACIÓN?

A menudo, los datos JAR sólo se procesan con análisis de penalizaciones, pero están repletos de otra información. De hecho, al igual que las demás pruebas, pueden utilizarse para describir productos, ver similitudes y diferencias, etc. Realizar un análisis multivariante y, al mismo tiempo, crear un mapa de productos con sus descripciones es muy instructivo. Además, se pueden crear grupos de evaluadores.

JAR RESULTADOS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE Y CLUSTERING EN XLSTAT

Valores propios de CA: se muestran los valores propios de CA y el gráfico correspondiente (scree plot).

Coordenadas de productos y atributos: Se muestran las coordenadas de los productos y atributos del consenso en el espacio de factores con los gráficos correspondientes.

Matriz de similitud (S): Se muestra la matriz del índice de similitud entre todos los evaluadores. El coeficiente de similitud utilizado es el coseno de Salton, que se incluye entre 0 y 1. Cuanto más se acerque a 1, mayor será la similitud. CATATIS utiliza esta matriz para calcular la ponderación de los evaluadores.

Ponderaciones: Las ponderaciones calculadas por CATATIS se muestran con el gráfico de barras asociado. Cuanto mayor es la ponderación, más ha contribuido el evaluador al consenso. Sabiendo que CATATIS da más peso al evaluador más cercano desde un punto de vista global, un peso muy inferior al de los demás significará que el evaluador es atípico.

**Resultados de CATATIS**: Si es necesario realizar un análisis de conglomerados, se muestra el dendrograma y los resultados CATATIS de cada conglomerado.