Potencia - Pruebas de discriminación sensorial

Descripción de la potencia de las pruebas de discriminación sensorial

La planificación de los experimentos es un paso fundamental para cualquiera que quiera asegurarse de que los datos recogidos serán utilizables en las mejores condiciones estadísticas posibles. De nada sirve que los productos sean evaluados por un panel de sujetos si luego no pueden ser comparados en condiciones estadísticas satisfactorias.

XLSTAT Potencia - Pruebas de discriminación sensorial tiene como objetivo proporcionar a los especialistas en análisis sensorial una herramienta sencilla y potente antes de la realización de una prueba de discriminación sensorial para evaluar un conjunto de productos.

Con esta herramienta, podrá

• determinar la potencia en función del número de sujetos
• determinar el número de sujetos en función de la potencia

Al comprobar una hipótesis mediante una prueba estadística, hay que tomar varias decisiones:

• La hipótesis nula H0 y la hipótesis alternativa Ha.
• La prueba estadística a utilizar.
• El error de tipo I, también conocido como alfa. Se produce cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera. Se fija a priori para cada prueba y es del 5%.

El error de tipo II o beta está menos estudiado pero es de gran importancia. En efecto, representa la probabilidad de que no se rechace la hipótesis nula cuando es falsa. No podemos fijarlo de antemano, pero basándonos en otros parámetros del modelo podemos intentar minimizarlo. La potencia de una prueba se calcula como 1-beta1-beta y representa la probabilidad de que rechacemos la hipótesis nula cuando es falsa.

Por lo tanto, deseamos maximizar la potencia de la prueba. XLSTAT calcula la potencia cuando se conocen otros parámetros. Para una potencia dada, también permite calcular el tamaño de la muestra (número de sujetos) que es necesario para alcanzar esa potencia.

Para más detalles sobre las pruebas de discriminación sensorial, consulte los Diseños de pruebas de discriminación sensorial así como las Pruebas de discriminación sensorial.

¿Cómo se configura la potencia de las pruebas de discriminación sensorial?

A continuación encontrará la descripción de los distintos elementos del cuadro de diálogo.

Pestaña General:

Objetivo: Elija entre el cálculo de la potencia y la estimación del tamaño de la muestra.

Tipo de Prueba: Seleccione la prueba que desea aplicar.

Alfa: Introduzca el valor del error de tipo I.

Potencia (cuando se ha seleccionado la estimación del tamaño de la muestra): Introducir el valor de la potencia a alcanzar.

Tamaño de la muestra (cuando se ha seleccionado el cálculo de la potencia): Introduzca el tamaño de la muestra (número de sujetos).

Hipótesis nula:

D-prima: Active esta opción si desea utilizar un valor fijo para d′. A continuación, introduzca el valor en el cuadro de texto disponible. La hipótesis nula de la prueba es entonces "d′ es igual a x", siendo x el valor elegido.

Prob. de Discrim. : Active esta opción si desea utilizar un valor fijo para la probabilidad de discriminación. A continuación, introduzca el valor en el cuadro de texto disponible. La hipótesis nula de la prueba es entonces "La probabilidad de discriminación es igual a x", siendo xx el valor elegido.

Rango: Active esta opción si desea mostrar los resultados a partir de una celda de una hoja de cálculo existente. A continuación, seleccione cualquier celda de su hoja de Excel.

Hoja: Active esta opción para mostrar los resultados en una nueva hoja de trabajo del libro activo.

Libro de trabajo: Active esta opción para mostrar los resultados en un nuevo libro de trabajo.

Potencia: Seleccione la distribución que se utilizará para computar la potencia.

¿Cuáles son los resultados de la potencia de las pruebas de discriminación sensorial?

Se muestra una tabla de resultados. Se compone de 2 columnas: la proporción de respuestas correctas, seguida del tamaño de la muestra (o la potencia, según los parámetros seleccionados en el cuadro de diálogo). Se utiliza para construir el gráfico de simulación que se muestra debajo de la tabla.