PERFILADO FLASH
Utilice Flash profiling para analizar los datos de esta tarea en forma de varias tablas de datos de productos/atributos. De este modo, podrá obtener resultados que no sólo le servirán para caracterizar sus productos, sino también para definir un mapa sensorial.
¿QUÉ ES EL FLASH PROFILING?
El flash profiling es un método de análisis sensorial que combina una técnica de perfil libre (libre elección de atributos) con una clasificación de los productos para cada atributo. Frente a un conjunto de productos, evaluadores no formados eligen sus propios términos para describir y distinguir las principales diferencias sensoriales entre los distintos productos. A continuación, estos mismos evaluadores clasifican los productos para cada uno de los atributos que han elegido.
La ventaja del Flash Profiling es que no requiere que los evaluadores estén formados, ya que sólo se les pide que clasifiquen los productos en una escala ordinal para cada uno de los atributos. Esto difiere de un análisis de datos de perfil libre, en el que los evaluadores tienen que puntuar la intensidad de los distintos atributos.
RESULTADOS DE PERFILES FLASH EN XLSTAT
La tabla Resúmenes de ANOVA muestra los diferentes valores p de los distintos ANOVA por atributo, y pone así de manifiesto las diferencias percibidas por los evaluadores entre los distintos productos y su discriminación. El atributo debe estar presente al menos dos veces en el conjunto de datos para que se realice el ANOVA.
A continuación, se muestran los resultados del AMF. En primer lugar, se muestran los valores propios, los resultados de los atributos y los resultados de los productos. A continuación, se muestran las coordenadas de los puntos proyectados en el espacio resultante del MFA. Los puntos proyectados corresponden a las proyecciones de los productos en los espacios reducidos a las dimensiones de cada evaluador. La representación de los puntos proyectados superpuestos a los de los productos completos permite visualizar la diversidad de la información aportada por los distintos evaluadores para un producto dado y las distancias relativas de dos productos según los distintos evaluadores al mismo tiempo.
analice sus datos con xlstat
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