Cartographie des préférences / Preference mapping (PREFMAP)

preference-mapping-contour-plot-and-preference-map.png

Principe de la cartographie des préférence ou Preference Mapping

Le Preference Mapping (Prefmap) ou cartographie des préférences a pour but de construire des cartes de préférence. Une carte de préférence représente une aide à la décision importante dans toutes les études mettant en relation une configuration d'objets issue d'une analyse préalable (ACP, ACM, MDS) et un tableau de données complémentaires décrivant ces objets (attributs ou données de préférence).

On distingue deux types de cartographie des préférence :

  1. Cartographie interne des préférences.
  2. Cartographie externe des préférences. Cette méthode est détaillée ici. 

Utilisation de la cartographie des préférences

Dans le domaine du marketing, la cartographie des préférences appliquée à des données sensorielles portant sur des produits (les objets) permet de répondre à des questions telles que :

  • Comment se positionne mon produit par rapport à des produits concurrents ?
  • Quel est le produit concurrent le plus proche de mon produit ?
  • Quel type de consommateur préfère mon produit ?
  • Pourquoi les produits concurrents occupent-ils ces positions ?
  • Comment puis-je repositionner mon produit pour qu'il soit encore davantage préféré par son cœur de cible ?
  • Quel succès puis-je attendre de mon nouveau produit ?
  • Quels nouveaux produits puis-je encore créer ?

Modèles de projection de nouveaux échantillons sur une carte des préférences

XLSTAT propose plusieurs modèles de régression afin de projeter les données complémentaires sur la carte des objets :

  • Modèle vectoriel,
  • Modèle circulaire,
  • Modèle elliptique,
  • Modèle quadratique.

Résultats de la cartographie des préférences avec XLSTAT

Analyse de la variance : dans ce tableau sont affichées les statistiques permettant d'évaluer la qualité de l'ajustement du modèle (R², F, et Pr>F). Lorsque la p-value (Pr>F) est inférieure au niveau de signification choisi, elle est affichée en gras. Si l'option F-ratio a été choisie dans l'onglet « Options », les résultats du test du F-ratio sont affichés (valeur du F et p-value associée).

Coefficients du modèle : dans ce tableau sont affichés, pour chaque sujet, les différents coefficients du modèle retenu.

Prédictions du modèle : ce tableau correspond aux préférences estimées par le modèle pour chaque sujet et chaque produit. Remarque : si les préférences ont été centrées-réduites, ces résultats correspondent aussi à des préférences centrées-réduites.

Scores de préférence de 0 à 1 : ce tableau correspond aux prédictions remises sur une échelle de 0 à 1.

Rangs des scores de préférence : dans ce tableau sont affichés les rangs des scores de préférence. Plus le rang est élevé, plus la préférence est élevée.

Objets classés par ordre croissant de préférence : dans ce tableau sont affichés par ordre croissant de préférence, pour chaque sujet, la liste des objets. Autrement dit, la dernière ligne correspond aux objets préférés des sujets, selon les modèles de préférence.

La carte des préférences et le contour plot sont ensuite affichés. Sur la carte de préférence, les points idéaux sont figurés par (+), les points anti-idéaux par (-) et les points selle par (o).

ternary diagramneural network diagram

analysez vos données avec xlstat

essayez gratuitement pendant 14 jours